외식업체는 시간대와 재고에 따라 할인율을 조절하는 AI 가격 실험을 생각할 수 있습니다. 식재료 폐기를 줄이는 효과가 있다면 긍정적이지만 같은 메뉴의 가격이 자주 달라지면 고객은 차별받았다고 느낄 수 있습니다. 수요 예측에 필요한 데이터가 특정 고객군을 불리하게 만들 가능성도 점검해야 합니다. 가격 변경 사유를 공개하고 고객군별 가격 차이와 재구매율을 함께 보자는 의견에 동의하시나요?
UNESCO 인공지능 윤리 권고의 공정성·투명성 원칙 ↗
유네스코 · 2021-11-23
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가격 변동이 잦아지면 점주도 고객 응대에 부담을 느낄 수 있습니다. AI가 권한 가격이라도 점포가 상한과 하한을 정하고 주문 확정 전 가격을 유지하는 규칙을 두는 것이 분쟁 예방에 도움이 됩니다.
폐점 직전 남은 음식에 할인율을 높이는 것은 재고 폐기를 줄일 수 있다는 장점이 있습니다. 그러나 수요가 많다는 이유만으로 같은 메뉴 가격을 갑자기 올리면 고객은 기준을 이해하기 어렵습니다. 할인과 할증의 조건을 분리해 공개하자는 입장입니다.
알고리즘 가격 정책을 도입한다면 폐기량 감소뿐 아니라 시간대별 재구매율과 가격 관련 민원을 함께 측정해야 합니다. 고객마다 다른 가격을 제시하는지 여부도 별도로 점검해야 신뢰를 잃지 않습니다.